Dify、n8n 和 Coze（扣子）是当前 AI 应用开发与自动化领域中三款主流工具，虽然都主打“低代码/无代码”和“提升效率”，但核心定位、技术路线和适用场景差异显著。
一、核心定位一句话总结
| 工具 | 核心定位 | 关键词 |
|---|---|---|
| Dify | 企业级 AI 应用开发平台 | RAG、私有知识库、多模型支持、AI Agent、生产部署 |
| n8n | 通用工作流自动化引擎 | 节点编排、跨系统集成、API 连接、开源免费 |
| Coze（扣子） | 零代码轻量级 AI Bot 搭建平台 | 对话助手、插件化、字节生态、快速分享 |
二、核心能力对比
| 维度 | Dify | n8n | Coze |
|---|---|---|---|
| 主要目标 | 构建专业、可落地的 AI 应用（如客服机器人、行业问答系统） | 自动化重复任务，打通多个系统（如订单→ERP→邮件） | 快速创建能对话、能干活的轻量 AI 助手 |
| AI 能力深度 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 支持 RAG、Agent 编排、模型微调、多轮对话逻辑 | ⭐⭐⭐ AI 仅为流程中的一个节点（需手动调用 API） | 内置大模型 + 插件，适合简单问答与任务 |
| 知识库支持 | 强：支持 PDF/Word/数据库，RAG 精准检索 | 弱：需自行设计数据存储与检索逻辑 | 中：仅支持 TXT/Markdown，适合轻量知识 |
| 集成能力 | 专注大模型生态（GPT-4、通义千问等）+ 企业系统 API | ⭐⭐⭐⭐⭐ 1000+ 应用节点（微信、钉钉、MySQL、AWS 等） | ⭐⭐⭐ 深度集成字节系（飞书、抖音、剪映） |
| 部署与安全 | 支持私有部署、权限管理、日志审计（企业合规） | 开源（Apache 2.0），可本地部署，数据完全自主 | 主要 SaaS 化，企业级安全功能有限 |
| 上手难度 | 中（需理解 Prompt、RAG、向量库等概念） | 高（需逻辑思维，复杂流程需写代码） | 低（自然语言交互 + 拖拽，5 分钟上线） |
三、典型应用场景
选 Dify，如果你需要：
- 基于企业私有文档构建高精度问答机器人（如 HR 政策咨询、产品手册查询）
- 开发行业定制 AI 工具（如医疗问诊、法律合同分析）
- 要求数据不出内网、支持私有模型部署
- 需要 A/B 测试、灰度发布、API 对接现有业务系统
例子：某银行用 Dify 搭建“信贷政策智能助手”，接入内部制度文档 + 客户 CRM 数据，回答精准且合规。
选 n8n，如果你需要：
- 跨平台自动化（如：电商平台新订单 → 自动同步到 ERP → 生成物流单 → 发短信通知客户）
- IT 运维告警流程（监控异常 → 创建工单 → 通知 Slack → 记录日志）
- 无需 AI 也能跑通流程，AI 只是增强项（如用 LLM 自动总结会议纪要）
例子：市场团队用 n8n 实现“每日抓取竞品价格 → AI 分析趋势 → 生成 Excel 报表 → 邮件发送给总监”。
选 Coze，如果你需要：
- 个人或小团队快速验证 AI 想法（如“学习计划 Bot”“朋友圈文案生成器”）
- 零代码搭建客服/营销 Bot，并一键发布到微信、飞书
- 利用现成插件实现查天气、发消息、搜文档等简单任务
例子：自媒体博主用 Coze 创建“热点追踪 Bot”：输入关键词 → AI 生成小红书文案 → 自动审核 → 发布到账号。
四、选择口诀（快速决策）
- 企业级 AI 应用，要安全、要私有知识 → 选 Dify
- 跨系统自动化，要灵活、要连接一切 → 选 n8n
- 轻量 Bot 快速上线，要零代码、要分享 → 选 Coze
五、趋势：混合架构正成为主流
实际项目中，单一工具往往不够用。常见组合：
- Dify + n8n：Dify 处理 AI 问答，n8n 负责将结果同步到 CRM 或触发后续流程
- Coze + 飞书：在字节生态内快速部署 Bot，用于内部提效
- n8n + 本地 LLM：通过 API 调用私有模型，实现安全可控的智能自动化
总结：
不要问“哪个最强”，而要问“我的需求是什么？”
- 做产品 → Dify
- 做流程 → n8n
- 做原型 → Coze
