汇集您的灵感
让创意和工作流程更加顺畅
Hi,请  登录  或  注册

 字节开源Coze Studio,部署指南

什么是Coze Studio?
Coze Studio是一站式AI Agent开发工具,源自服务了上万家企业、数百万开发者的”扣子开发平台”。字节跳动将其核心引擎完全开放,为开发者提供了一个功能强大且易于使用的AI应用开发环境。


后端技术栈
语言:Golang (>= 1.23.4)
架构:微服务架构 + 领域驱动设计(DDD)
框架:基于Hertz高性能HTTP框架
设计模式:分层架构,包含API层、应用层、领域层、基础设施层


前端技术栈
框架:React + TypeScript
构建工具:Rush + Rsbuild
UI组件:现代化组件库
状态管理:响应式状态管理


核心组件
模型服务管理:支持OpenAI、火山方舟等在线或离线模型服务
智能体编排:可视化智能体创建、配置、发布和管理
工作流引擎:拖拽式工作流设计,支持复杂业务逻辑
知识库系统:RAG检索增强生成,解决模型幻觉问题
插件生态:丰富的插件系统,支持第三方服务集成

环境要求
最低配置:2 Core、4 GB内存
必需软件:Docker、Docker Compose


部署步骤
1、获取源码

git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

2、配置模型

cd coze-studio
# 复制模型配置模版
cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml

3、修改配置文件

在backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml中配置
id:模型ID(非0整数,全局唯一,自己定义)
meta.conn_config.api_key:模型服务API Key
meta.conn_config.model:模型服务Endpoint ID

4、启动服务

cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

5、查看服务

http://localhost:8888/

赞(0) 打赏
本站资源仅供个人学习交流,部分资源来源于网络,版权由原作者所有,若文章有侵犯原文作者权益,请与本站管理员联系删除。本站提供的视频资源和下载资源,仅用于学习,将下载后12小时内删除,不允许用于商业用途,否则法律问题自行承担。
分享到

AI技术研究前沿

我们集合最新的AI技术,研究chatgpt、midjourney等热门的研究成果

觉得文章有用就打赏一下文章作者

非常感谢你的打赏,我们将继续提供更多优质内容!

微信扫一扫

登录

找回密码

注册